По данным IDC, к концу 2021 года российский рынок искусственного интеллекта увеличится на 16% в мире и на 18% в России. Высокие технологии пользуются спросом не только в производстве, но и в образовании, ритейле, коммуникациях и менеджменте.

Искусственный интеллект заявил о себе как о перспективном направлении более десяти лет назад, но если раньше под ИИ понималась автоматизация, то на сегодняшний день — это более технологически совершенные проекты, созданные на основе сложных алгоритмов и нейросетей.

По данным IDC, мировой рынок ИИ-решений по итогам 2021 года составит 327,5 млрд долларов. Российский рынок по итогам 2020-го составил 291 млн долларов.

Так, ИИ в России показывает большой потенциал роста. К 2024 году объемы ИИ могут вырасти в 80 раз и достигнуть 160,1 млрд рублей. Российские ИИ-разработки развиваются в направлении оптимизации производства и организации труда.

Спрос на искусственный интеллект

Российские компании разрабатывают высокотехнологичные продукты не только для России, но и для зарубежных стран. Группа ЛАНИТ — один из ведущих игроков российского ИТ-рынка. Компания «Системы компьютерного зрения», входящая в состав группы, открыла офис в Италии, ее разработки используются в Японии, Китае, США и Европе.

Деятельность компании заключается в создании ИИ-разработок, которые позволяют компьютерам взаимодействовать с окружающим миром так, как это делал бы человек.

В течение последних десяти лет доля ИИ-проектов у группы ЛАНИТ увеличивалась. Благодаря сотрудничеству с ведущими вузами команды стали эффективнее адаптировать уже имеющиеся разработки, а также создавать новые.

ИИ-разработки в России традиционно использовались для оптимизации работы предприятий. Так, основная сфера работы ЛАНИТ в области искусственного интеллекта — это промышленность. В отличие от российских западные компании применяют ИИ-продукты для оптимизации продаж или прогнозирования поведения людей.

Умный мониторинг дефектов

Дефектоскопия — один из примеров использования ИИ в промышленности. ЛАНИТ создает и устанавливает камеры, работающие в тепловом и рентгеновском спектрах. Камеры с помощью ИИ способны отслеживать дефекты, недоступные человеческому глазу, в непрерывном режиме. Данная система также полезна на предприятиях, где люди работают в тяжелых для здоровья условиях. Таким образом, при поточном производстве больших объемов продукции ИИ- решения позволяют сократить расходы, повысить качество продукции и эффективность труда.

В фармацевтической отрасли разработки ИИ применяются, в частности, на заводах по производству ампул. С помощью искусственного интеллекта появилась возможность отсеивать бракованную продукцию. Компания «НОРБИТ» (входит в состав ЛАНИТ) создала роботизированный манипулятор, который выбирает из потока бракованную ампулу и утилизирует ее, не прерывая производство на конвейере и не нарушая его целостности.

Также искусственный интеллект используется в лесной промышленности. Во время перевозки древесины большая часть груза по ряду причин теряется. Решение «Систем компьютерного зрения» дает возможность специалистам с помощью телефона определить качество, количество и тип бревен в процессе транпортировки.

ИИ используется в беспилотном транспорте. Например, при работе на карьерных самосвалах в условиях бездорожья, а также для создания цифровых двойников. ЛАНИТ предлагает технологию для построения 3D-модели города на основе снимков с камеры смартфона.

Оптимизация для операторов связи

Телекоммуникационная сфера применяет искусственный интеллект в коммерческих и инфраструктурных проектах. Одна из разработок ЛАНИТ дает возможность спрогнозировать поведение абонента, когда он принимает решение сменить оператора связи и при этом совершает ряд действий, которые заложены в паттерне нейросетей. Система узнает об этом, анализируя полученные от оператора данные.

Также ИИ-разработки позволяют оптимизировать строительство базовых станций — вышек 5G. Для предотвращения разрывов связи учитывается материал зданий, находящихся рядом с вышками, так как от этого напрямую зависит распространение сигнала. ИИ способен по снимкам объектов распознать, из чего они сделаны и загрузить данные в карту распространения сигнала. Таким образом, специалисты могут более точно прогнозировать помехи, и учитывать эту информацию при строительстве вышек. Карта строится на 3D-модели города, сформированной по снимкам.

Оптимизация работы банкоматов

Для финансовой сферы в 2021 году компанией «ЛАН АТМсервис» (в составе ЛАНИТ) было разработано решение M3 Cash Management. Оно оптимизирует работу банкоматов с точки зрения распределения наличных.

Многие банки для подсчета денег в банкоматах используют простые офисные приложения. Однако это не способствует созданию единого системного подхода к работе с деньгами в терминалах. Система M3 Cash Management позволяет банку реализовать эти деньги в других направлениях. Кроме того, появляется возможность составить расписание инкассаторских служб, что снижает затраты на инкассацию и уменьшает время простоя банкоматов из-за недостатка наличных.

Используя годовую аналитику банка по всей истории снятия и приема наличных в банкоматах, система рассчитывает стоимость потерь от нахождения денег в банкомате. На выходе даются рекомендации по количеству загружаемых купюр, частоте инкассации и рассчитывается экономический эффект от предлагаемого решения.

Интеллектуальная система автоматизации продаж

Система, созданная подразделением ЛАНИТ, «ЛАНИТ — Би Пи Эм», позволяет иначе организовать автоматизированный процесс продаж, начиная от сбора необходимой аналитической информации и заканчивая конкретными рекомендациями продавцам по стратегическим вопросам.

Из-за постоянного роста количества информации система облегчает сотрудникам принятие сложных решений: предугадывает поведение клиентов, персонализирует предложения, советует наиболее эффективные каналы взаимодействия и подстраивает стратегии продаж под конкретную ситуацию.

Система, анализируя предыдущий опыт, предлагает оптимальные стратегии дальнейшего общения, способствующие переходу потенциального интереса (лида) в возможность. Также у отдела продаж появляется коуч на основе искусственного интеллекта, который анализирует информацию об общей продуктивности и эффективности работы команды.

Система использует ИИ для анализа производительности продавцов, отслеживания прогресса и на основе этого предлагает оптимальные действия, которые ведут к достижению плана.

Президент группы ЛАНИТ Филипп Генс выделил этический аспект использования систем ИИ. Технологии, основанные на нейронных сетях , работают на основе установок своих создателей, которые не могут быть объективны. Перенесенные в алгоритмы этические и культурные предубеждения могут повлиять на принятие решений искусственным интеллектом. Поэтому системы искусственного интеллекта необходимо контролировать людьми.

Распознавание изображений в ритейле и сфере развлечений

Image Captioning — система распознавания объектов по изображениям — одна из наиболее популярных технологий, созданных «ЛАНИТ-Терком», используется в сфере ритейла.

Сканируя фотографии, система определяет предмет одежды и выдает информацию о том, в каком магазине такой же или подобный предмет есть в наличии. Кроме того, ее функционал позволяет автоматически распознавать продукты в магазине, благодаря чему покупатель оплачивает товар с помощью смартфона, минуя контакт с кассиром или терминалом.

Также технология ЛАНИТ используется в мобильном приложении, которое при наведении камеры на актера, певца или спортсмена предоставляет пользователю информацию о нем. Она также применяется в заведениях общепита или на публичных мероприятиях на этапе фейс-контроля.

Адаптивное образование

Помимо этого, ИИ-продукты «ЛАНИТ-Терком» находят применение в сфере образования. Компания давно работает в сфере адаптивного обучения. Машинное обучение помогает подстроить учебный курс под конкретного человека. Благодаря этому, каждый ученик получает индивидуальный образовательный трек, что в два раза уменьшает время учебы, при этом происходит более эффективное усвоение материала.

Машинное обучение используют при проверке корректности формулировок в тестах, формулировании вопросов на основе учебных материалов, а также для распознавания ответов, которые, например, представлены в форме эссе. Платформы электронного образования со встроенными алгоритмами машинного обучения способны распознать смысл текста и, используя эти данные, оценить учащегося.

Внедрение ИИ в образовательные технологии, ритейл, банковскую сферу и сферу развлечений увеличивает скорость накопления больших объемов данных для анализа и способствует развитию отрасли.

Пандемия COVID-19 стала причиной появления глобального тренда на высокотехнологичные решения в сфере ИИ . По данным IDC, средний ежегодный темп роста инвестиций до 2024 года будет равен 26,4%. Рост цифровых услуг для частных лиц и крупных инфраструктурных проектов может мотивировать государство на оказание дополнительной финансовой поддержки.

Подобные перспективы способствуют дополнительному росту, в том числе, российских компаний, уже имеющих профильную площадку и специалистов. Так, на сегодняшний день в составе группы ЛАНИТ в области ИИ числятся девять компаний, среди которых CleverDATA, Datana, SOLUT и Центр компетенций больших данных и искусственного интеллекта.